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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

俄庆祝斯大林格勒保卫战胜利80周年 普京出席并讲话******

　　中新社莫斯科2月2日电 (记者 田冰)斯大林格勒保卫战胜利80周年庆典活动2日在伏尔加格勒举行。俄罗斯总统普京出席活动并发表讲话。

　　普京当天参观了位于伏尔加格勒马马耶夫高地的斯大林格勒保卫战纪念馆，在军人荣誉大厅向长明火炬献上花圈，并向阵亡士兵默哀。

　　普京随后在纪念斯大林格勒保卫战胜利80周年的音乐会上发表讲话指出，斯大林格勒保卫战不仅奠定了伟大卫国战争的胜利，也为整个二战的胜利夯实了基础。作为伟大卫国战争的转折点，斯大林格勒保卫战将永远载入史册，这座城市已经永远成为俄罗斯人民和生命力坚不可摧的象征。俄罗斯现在再次面临西方的威胁，俄罗斯对自己的胜利充满信心。

　　他在与社会爱国与青年组织代表会面时表示，没有过去记忆的民族不会有未来。不了解过去就永远没有未来，所有这一切都是我们珍视的发展和前进的基础。人不能只生活在过去，应当生活在当下并向前看，但是如果不了解过去、不知道生活在哪片土地上、不知道活着要感谢谁，那就没有未来。

　　当天上午开始，在伏尔加格勒市中心烈士广场举行了阅兵式，1600余名俄南部军区官兵和军事院校学员以及30多件军事装备参加。此外还举行了一系列缅怀和纪念活动、灯光秀和焰火表演等。

　　伏尔加格勒原名为察里津，1925年至1961年更名为斯大林格勒。1942年7月17日至1943年2月2日，苏联与纳粹德国在斯大林格勒激烈交战，被称为斯大林格勒保卫战。斯大林格勒保卫战在规模、持续时间和参与者人数方面成为二战期间最大的战役之一，被视为苏联伟大卫国战争的转折点。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）