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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

粤港澳大湾区新能源汽车出口再添新通道******

　　中新网广州1月12日电 (唐贵江 关悦)1月12日，随着一声汽笛鸣响，经广州海关所属广州车站海关监管，一列载有50台东风岚图新能源汽车的X8186次班列从广州国际港站驶出，将通过霍尔果斯口岸出境抵达欧洲，预计全程用时15天。

　　这是广东省开出的首列国产新能源汽车中欧班列专列，标志着粤港澳大湾区新能源汽车出口再添新通道。

　　广东广物国际物流投资发展有限公司是广州中欧班列的运营企业，据其负责人介绍，相较于海运，中欧班列运输环境稳定，线路平稳，且班次和停靠站点多，车企的选择更丰富，既促进我国新能源汽车制造业高质量发展，又助力新能源汽车在“一带一路”沿线国家市场的普及推广，使更多国货走向世界。

　　自2022年8月4日广州国际港中欧班列站点正式启用以来，该站点累计开行进出口班列167列，形成6条常规固定线路从全国5个铁路口岸进出境。广州海关以安全高效的监管服务中欧班列联通欧洲、中亚、东南亚等地区，将电子产品、服装鞋靴、家用电器、机械设备等“中国制造”商品源源不断送达海外市场。

　　为确保新能源汽车专列顺利发运，广州海关积极落实海关总署关于支持中欧班列发展十条措施，主动对接外贸企业需求，精准提供畅顺货物通关、物流供应链稳链强链等监管服务保障，开通新能源汽车出口验放“绿色通道”，压缩通关时间，全力保障国际物流链供应链畅通。

　　2023年以来，广州中欧班列继续加速“奔跑”。据统计，截至1月10日，广州海关共监管开行进出口班列12列、发运标箱1096个、货值3.28亿元人民币，发车数量已超2022年1月整月。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）